如何使用【AI智能股票系統】？
你可以透過【AI智能股票系統】的篩選功能，快速篩選自己想要的股票，你必須視自己的投資交易頻率來選擇要篩選的條件是什麼，以下舉2個不同交易頻率來做舉例：
- 短線波段交易者：短線波段交易者必須在營收或財報公布的最短時間切入股票，因此單月最新營收年成長，單季最新毛利率成長、營業利率成長及稅後利率成長是主要的篩選條件，投資者可以加入更多的篩選條件，如股價研發比、預估本益比、淨值比等篩選條件來增加
- 長波段交易者：長波段交易者因為比較沒有時間看盤，通常會持有股票的時間較長，因此可以將目光放得更長遠，篩選董監吃貨、CB在低檔發債的股票來做主要篩選條件，進一步去研究。
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【AI智能股票系統】是什麼？
投資朋友常常苦惱於如何篩選股票，而團長開發的【AI智能股票系統】已經累積不少成功案例，在2023年就曾經挑到兩次單月漲幅TOP20的飆股，讓許多投資人獲利豐厚。以下就來簡單介紹【AI智能股票系統】的運作原理！
AI智能股票系統 (AI Stock System) 是G股團長-金睿利用人工智能技術研發的一種幫助股票投資者做出選股決策的工具。這項技術能夠分析大量的股票數據和相關指標，並根據預測模型提供股票投資建議，快速找到漲不停的飆股，以下是【AI智能股票系統】更詳細的介紹：
【AI智能股票系統】是如何開發的？
很多投資朋友會好奇，團長的這些資料是如何整理出來的，團長是透過excelvba+python開發自動化程式將資料給整理出來的，有興趣的可以觀看以下的詳細操作影片 ：
【AI智能股票系統】的運作原理
【AI智能股票系統】的運作原理對於新手投資者來說可能顯得有些複雜，但理解它的基本原理將有助於更好地應用這一工具進行股票投資。以下是AI智能股票系統運作原理：
1.數據收集：AI智能股票系統首先需要收集大量的股票數據，包括每天的股價、成交量、營收資訊、財務報表等。這些數據可以從臺灣證券交易所的公開資訊觀測站獲得。然後，系統需要對這些數據進行預處理，包括數據整理、數據轉換等。
2.特徵選取：特徵是指股票數據中能夠反映股票特性和趨勢的各種指標和數據。在AI智能股票系統中，特徵選取是非常重要的一個步驟，我們通常會觀察過去歷史資料的股票走勢來獲得特徵，這意味著從大量的數據中選擇幾個預測能力較大的特徵，並進行相應的數據轉換和處理，以提高選股系統的預測準確性。
3.模型訓練和優化：AI智能股票系統使用機器學習和深度學習等技術來訓練模型。這些模型通過分析歷史數據和特徵，進行模型訓練和優化，以學習股票市場的潛在模式和規律。訓練過程包括將數據集分為訓練集和測試集、選擇適合的機器學習算法和調整模型的參數等。
4.智能資料呈現：透過模型訓練和優化後，AI智能股票系統可以根據股價、營收、財報等基本面資訊，將個股的特徵整理成量化數據，輔助投資者可以藉由觀察數據，花更少的時間，找到適合的投資組合。
5.監控和調整：AI智能股票系統需要不斷監控股票的股價、營收及財報，根據實際的數據變化，系統需要配合數據的變化呈現最新的資料，並視投資表現和市場變化，需要調整模型的參數和選股策略，以確保系統的準確性和適應性。
【AI智能股票系統】為何可以獲得超額報酬？
市面上的投資方法五花八門，但如何縮短選股時間，挑選出高風報比的股票，也就是「低風險」但卻有「高報酬率」的股票，是投資者必須花費心力研究的課題。團長不敢說自己的方法最好，但團長自行開發的選股方法，都是團長花很多時間，是經過長時間研究巴菲特兩位老師「費雪」和「葛拉漢」的投資精神，濃縮出的精華。【AI智能股票系統】正是以這兩位投資大師的投資精神為基礎，打造超級高報酬的AI系統！
【AI智能股票系統】評分計算公式如何組成？
如果你很好奇團長開發的【AI智能股票系統】的評分是怎麼計算的，以下是這些評分的計算方法：
如何獲得【AI智能股票系統】？
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