如何使用【AI智能股票系統】？
你可以透過【AI智能股票系統】的篩選功能，快速篩選自己想要的股票，你必須視自己的投資交易頻率來選擇要篩選的條件是什麼，以下舉2個不同交易頻率來做舉例：
- 短線波段交易者：短線波段交易者必須在營收或財報公布的最短時間切入股票，因此單月最新營收年成長，單季最新毛利率成長、營業利率成長及稅後利率成長是主要的篩選條件，投資者可以加入更多的篩選條件，如股價研發比、預估本益比、淨值比等篩選條件來增加
- 長波段交易者：長波段交易者因為比較沒有時間看盤，通常會持有股票的時間較長，因此可以將目光放得更長遠，篩選董監吃貨、CB在低檔發債的股票來做主要篩選條件，進一步去研究。
要去哪下載【AI智能股票系統】的資料？
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【AI智能股票系統】是什麼？
投資朋友常常苦惱於如何篩選股票，而團長開發的【AI智能股票系統】已經累積不少成功案例，在2023年就曾經挑到兩次單月漲幅TOP20的飆股，讓許多投資人獲利豐厚。以下就來簡單介紹【AI智能股票系統】的運作原理！
AI智能股票系統 (AI Stock System) 是G股團長-金睿利用人工智能技術研發的一種幫助股票投資者做出選股決策的工具。這項技術能夠分析大量的股票數據和相關指標，並根據預測模型提供股票投資建議，快速找到漲不停的飆股，以下是【AI智能股票系統】更詳細的介紹：
【AI智能股票系統】是如何開發的？
很多投資朋友會好奇，團長的這些資料是如何整理出來的，團長是透過excelvba+python開發自動化程式將資料給整理出來的，有興趣的可以觀看以下的詳細操作影片 ：
【AI智能股票系統】的運作原理
【AI智能股票系統】的運作原理對於新手投資者來說可能顯得有些複雜，但理解它的基本原理將有助於更好地應用這一工具進行股票投資。以下是AI智能股票系統運作原理：
1.數據收集：AI智能股票系統首先需要收集大量的股票數據，包括每天的股價、成交量、營收資訊、財務報表等。這些數據可以從臺灣證券交易所的公開資訊觀測站獲得。然後，系統需要對這些數據進行預處理，包括數據整理、數據轉換等。
2.特徵選取：特徵是指股票數據中能夠反映股票特性和趨勢的各種指標和數據。在AI智能股票系統中，特徵選取是非常重要的一個步驟，我們通常會觀察過去歷史資料的股票走勢來獲得特徵，這意味著從大量的數據中選擇幾個預測能力較大的特徵，並進行相應的數據轉換和處理，以提高選股系統的預測準確性。
3.模型訓練和優化：AI智能股票系統使用機器學習和深度學習等技術來訓練模型。這些模型通過分析歷史數據和特徵，進行模型訓練和優化，以學習股票市場的潛在模式和規律。訓練過程包括將數據集分為訓練集和測試集、選擇適合的機器學習算法和調整模型的參數等。
4.智能資料呈現：透過模型訓練和優化後，AI智能股票系統可以根據股價、營收、財報等基本面資訊，將個股的特徵整理成量化數據，輔助投資者可以藉由觀察數據，花更少的時間，找到適合的投資組合。
5.監控和調整：AI智能股票系統需要不斷監控股票的股價、營收及財報，根據實際的數據變化，系統需要配合數據的變化呈現最新的資料，並視投資表現和市場變化，需要調整模型的參數和選股策略，以確保系統的準確性和適應性。
【AI智能股票系統】為何可以獲得超額報酬？
市面上的投資方法五花八門，但如何縮短選股時間，挑選出高風報比的股票，也就是「低風險」但卻有「高報酬率」的股票，是投資者必須花費心力研究的課題。團長不敢說自己的方法最好，但團長自行開發的選股方法，都是團長花很多時間，是經過長時間研究巴菲特兩位老師「費雪」和「葛拉漢」的投資精神，濃縮出的精華。【AI智能股票系統】正是以這兩位投資大師的投資精神為基礎，打造超級高報酬的AI系統！
【AI智能股票系統】評分計算公式如何組成？
如果你很好奇團長開發的【AI智能股票系統】的評分是怎麼計算的，以下是這些評分的計算方法：
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團長的計算方式主要有8項(如上圖)，分別說明如下：
- (psrs/psr三年低)-1<20%：這個指標主要是因為每檔個股所屬的產業不同，其psr也會有落差，例如夕陽產業通常維持很低的psr，因此團長統計前三年的psr，以三年最低的psr去評估，如果其未來預估的psrs值小於過去三年最低psr*1.2倍，就代表股價有被低估的可能。
- 淨值比<1.3：這是葛拉漢選股最主要的依據，會選擇1.3做分界點，最主要是針對台股的平均淨值比去做設計的，且經過歷史回測統計，投資淨值比越高的公司，歷史回測如果遇到景氣衰退，都是優先被砍的股票，其跌幅也會特別大。
- psrs<0.75：psrs =股價/預估營收比，這是肯尼斯˙費雪(菲利浦˙費雪的兒子)出版的超級強勢股一書所寫的指標，他把其父親所提到的選股方法以數據化的分析方式提出一項很好的篩選原則，書中提到psr<1.5是好標的， 積極尋找PSR低於0.75的超級公司，更是費雪書中所提很重要的選股方法，因此如果psr超級低，這項評分團長增加權重到4分 。
- prr<15： prr= 股價/研發費用比 ，一家公司如果花了大部分的錢去研發，才有機會擁有卓越的護城河或技術領先，費雪出版的超級強勢股一書中亦提到， 別買prr高於15的公司，prr低的超級公司多的是；尋找prr介於5至10的超級公司，prr低於5倍的公司不多見，因此prr<15的股票便是團長篩選的另一個重要數據。
- 毛利率>30：經團長的大數據統計，毛利率越高的公司，股價也越高，而對於相同產業來說，較高的毛利率，即代表該公司的產品具有相對強的競爭力，因此毛利率最好能大於30，但仍需跟相同產業去做比較來輔以判斷。
- 營利率年增 ： 費雪出版的超級強勢股一書中提到，應選擇最近5年平均稅後淨利率≧5%的股票，但實際上團長認為台灣很多產業的轉變速度很快，直接挑選近一季年增率增加的股票，才不會錯過最佳的買進時機。
- 營收年增20%：這部分團長用了兩個計算式，「(S2*100-10)/40」+ 「 (R2-Q2)*0.25 」 ， 「(S2*100-10)/40」中，S2=單月營收年增率，如果年增20%，此項評分為(20%*100-10)/40=0.25，如果營收年增小於10%，此項評分就會低於0；
「 (R2-Q2)*0.25 」 中，R2=本年累計營收年增率，Q2=去年累計營收年增率，這項指標主要是希望本年累計營收年增率要比去年累計營收年增率來的高才算是持續成長的公司，如果今年累計營收年增率為40%，去年累計營收年增率 為20%，此項評分為(40%-20%)*0.25=0.2*0.25=0.05。 - 營收月增80%： 這部分團長用的計算式是 「 T2*2.5 」 ，如果營收月增為20%，其評分值為0.2*2.5=0.5。而上限評分值為營收月增>80%，即最高分為2。
- PEG： PEG由英國股神吉姆‧史萊特所出版的”祖魯法則”提到，PEG值應該小於0.66。 公式如下
=if(M2=””,0,(if(M2>1.34,-2,if(M2<0.66,2,(1-M2)*2/0.34)))) ，評分值落在-2~與2之間，其中M2是PEG，公式如下：M2=if(AC2=””,””,if(AC2<0,1.34,if(J2=”N/A”,if(Z2<0,1.34,C2/Z2/AC2/100),J2/AC2/100))) ， 其中AC2是今年年增預估( 用2倍最新單季+前1季+前2季EPS預估 )；J2是本益比；C2是股價；Z2是今年EPS預估。
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如何獲得【AI智能股票系統】？
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