🔥黃仁勳COMPUTEX 2024演講的重點及未來的投資機會?

NVIDIA創辦人兼首席執行官黃仁勳於2024年6月2日晚上7點在臺灣臺北舉行的COMPUTEX 2024之前發表直播主題演講,闡述AI生態系統的未來發展,讓我們看看他說了哪些重點,以及未來有什麼新的投資機會?

黃仁勳的核心理念與願景

AI 技術的進步將掀起新一波產業革命,這已成為不可逆轉的趨勢。NVIDIA 執行長黃仁勳在最新的演講中指出:「IT 產業不再只是製造電腦,而是為各產業生成『智慧』的工廠。」NVIDIA 的目標是開發先進的 AI 系統,幫助各行各業加速應用生成式 AI。

台灣的關鍵地位與合作夥伴關係

黃仁勳強調,台灣在 AI 產業中的重要角色。他在台灣期間,拜訪了眾多供應鏈夥伴,並在演講中感謝他們的支持,稱台灣是 NVIDIA 非常珍貴的合作夥伴集中地。NVIDIA 與台灣的合作,創造了 AI 技術的基礎架構,進一步推動全球產業的發展。

NVIDIA 的技術創新與應用

CUDA開拓更多新市場

輝達(NVIDIA)CUDA(Compute Unified Device Architecture)是一種由NVIDIA開發的平行運算平台和程式設計模型,專門供NVIDIA的圖形處理單元(GPU)所使用,過去都是以CPU中央處理器來處理問題,而CUDA因為由GPU處理氣來處理問題,可以顯著提高運算效能,特別是在需要大量計算的任務中,尤其是處理科學計算和工程問題,包含深度學習、人工智慧物理學、人工智慧射頻、光學微影、基因序列、組合最佳化、量子計算模擬、資料處理等。

建立地球的數位孿生氣候變遷模型Earth 2平台

NVIDIA 開發的 Earth-2 平台展示了生成式 AI 在氣象預測中的應用。透過這一平台,氣象單位能即時更新預報結果,大幅提升圖像生成速度,使災害防範更加有效。交通部中央氣象署已經採用了這套模型進行颱風登陸位置的預測。

推出輝達推論微服務(NIM:Nvidia Inference Micro Service),加速企業導入生成式AI

NVIDIA 推出了「NVIDIA NIM」,這是一套加速企業導入 AI 模型的工具。NIM 能支援多種 AI 模型,涵蓋大型語言模型(LLM)、視覺語言模型(VLM)等,讓企業能夠快速部署人工智慧模型,大幅縮短開發時間並降低導入門檻。

演講中展示了客戶如何使用NIM生成數位護士、客服、導師等案例,利用人工智慧,降低企業人力成本。

Blackwell超級晶片:下一代AI晶片的變革

黃仁勳展示了被譽為「地表最強 AI 晶片」的 Blackwell GPU,這款 GPU 可讓 AI 運算力在 8 年內增強 1000 倍,並且在成本和能耗上較前一代有顯著降低。預計在 2024 年下半年出貨的 Blackwell 對於大型語言模型的訓練將帶來革命性的改變。

新一代輝達人工智慧Rubin平台

Rubin 平台是 NVIDIA 最新推出的一個革命性人工智慧平台,定位於推動電腦運算和 AI(人工智慧)應用的未來發展,Rubin 兼容 NVIDIA 之前的所有 AI 平台,因此現有的軟件和應用可無縫轉移。

它採用了最先進的記憶體、封裝、SERDES 和光纖技術,實現了強大的計算和數據傳輸能力。

NVIDIA 提供了豐富的軟件生態系統,包括加速計算庫和預訓練的 AI 模型,使開發變得更加簡單。

而且重點是,Rubin 每年都會更新,例如 Rubin Ultra 和其他改進版,提供持續的性能和效率提升,其模塊化設計支持靈活配置,適應不同數據中心和應用需求,並通過提高性能和降低能耗來幫助企業減少整體運營成本。

展示相關數位孿生應用場景案例

演講中,黃仁勳也展示了NVIDIA的數位孿生的應用場景案例:

  • 氣候變遷模型:利用數位孿生技術來建立地球的數位模型,模擬氣候變遷,提升氣象預報的精確度。例如,影片中提到透過數位孿生技術可以提高颱風路徑預測的精確性。
  • 智慧工廠:數位孿生技術應用於工廠運作,模擬生產流程,優化生產效率。影片中提到的案例包括鴻海、臺達電、和碩、緯創等公司的工廠使用數位孿生技術來反映真實運作狀況。
  • 機器人技術:用於模擬機器人的動作和狀態,提升機器人控制與執行的效果。例如,利用數位孿生技術來模擬自走車和工廠裡的製造機器人的狀態。
  • 自動駕駛汽車:模擬自動駕駛汽車在真實環境中的行為,提升自駕技術。例如,數位孿生技術可應用於自駕車技術平臺,進行模擬和測試。
  • 醫療技術:利用數位孿生技術進行醫療技術的研發和模擬,提升治療效果。例如,醫療機器人利用數位孿生技術來進行模擬和應用。

生成式AI推動機器人時代的來臨

除此之外,演講最大的重點,生成式 AI 的進步不僅影響虛擬世界,也推動了機器人的發展。黃仁勳指出,生成式 AI 可強化機器人的動作學習,使它們能夠執行更複雜的任務。鴻海應用數位孿生技術結合機器人,打造出自動化工廠,實現無人工廠的願景。

感謝台灣 AI 供應鏈,為科技進步支柱

黃仁勳在演講中多次感謝台灣對 NVIDIA 及全球科技進展的支持,稱台灣是「無名的英雄,卻是世界的支柱」。

NVIDIA 點名了 43 間合作台廠,彰顯台灣在全球 AI 產業中的重要地位:

廠商股票代號
中光電5371
仁寶2324
日月光投控3711
台達電2308
台積電2330
巨大9921
立端6245
光寶科2301
艾訊3088
宏碁2353
技嘉2376
京元電2449
和碩4938
所羅門2359
欣興3037
迎廣6117
研揚6579
研華2395
英業達2356
凌華6166
宸曜6922
益登3048
神達3706
華碩2357
華擎3515
勤誠8210
圓剛2417
微星2377
新漢8234
廣運6125
廣達2382
德律3030
慧友5484
緯創3231
緯穎6669
聯發科2454
聯電2303
聰泰5474
鴻海2317
鴻準2354
曜越3540
醫揚6569
麗臺2465

未來AI帶來的投資機會

過去2023年台股中,漲幅最大的是伺服器和重電類廠。在未來的AI發展中,台股有什麼新的投資機會呢?

未來AI的發展,不僅僅是現在像ChatGPT這類語言模型能生成文本和圖像,未來的AI還會有”眼睛”、”嘴巴”、”手腳”。也就是說,2023年是AI元年,目前還只是各大廠商積極擴展伺服器基礎設施的階段。等基礎設施完成後,AI將全面推展到更多領域,特別是自動化機器人領域。

因應AI PC帶來的重大變革,未來的電腦除了CPU和GPU之外,還會新增一個專門處理AI的處理器——NPU。配合這個新的架構,晶片、軟板、連接器的接線、電阻、電容器等都必須重新設計,這些都會為台灣的PC供應鏈帶來新的機會。

此外,AI自動化機器人的發展,因為多了眼睛、嘴巴和手腳,勢必會為光學、感測器、工具機、工業電腦、機器手臂等自動化廠商帶來新的契機。

另一個大家可能比較少關注的,就是”網路速度”。雖然大部分人認為現在的網路速度已經夠快,但處理AI訊息需要比一般電腦更多的計算力。如果等待AI回複的時間過長,基本上就不會使用AI。所以,光纖和網通設備,特別是針對企業界的AI邊緣運算設備,未來肯定有巨大的新機會等待我們。

以上是團長個人看完黃仁勳COMPUTEX 2024直播演講後的心得,也歡迎大家幫忙補充,你看到的未來投資機會!

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